V15: Obtain the query plan of a running query
New feature that allows retrieving a query plan of a running query (original version here)
English version
For anyone involved with RDBMS, the concept of a query plan and its importance is not new. Most performance issues are probably related to bad query plans. So, the ability to obtain the query plan of a query is a base stone of the DBA work. And informix allows it for as long as I can remember. The only "slight" issue is that it only works for a query that we run or simulate to run. Why is this an issue? For three main reasons:
- It's an hassle to have to capture a query and it's parameters (if the query is prepared), run it in a tool and obtain the query plan. Specially for short lived queries
- The fact that a prepared query may have a different query plan than the one we get in a tool with a query written with values (more on this later)
- A long running query may be using a different query plan than the one we get, because some of the conditions may be different (update statistics may have been run, parameters or context may have changed)
So, we could overcome the first point with some work, but we cannot overcome the last points. And in order to understand what is happening with a running query we MUST be able to capture the existing plan of a query that is being run. This is why it was so difficult for me to understand why it took so long to fix this. The only explanation I have is an enormous "distance" between developers and people who use the products. This is not exclusive to Informix. I've personally felt this with other products.
This is just to explain that this was a "since ever" requested feature. I personally officially registered it at
https://ideas.ibm.com/ideas/INFX-I-249
on April 2013. But this was not the first time I pushed for it. I even made some attempts do dig into the memory structures that would show this, but the lack of internal documentation made it a nightmare and a dead end. Anyway, enough with the history. The feature was implemented in version 15, and for me personally this would be the top priority. Let's see how we can use it. There are two interfaces to access the query plan:
- onstat -g qplan <0 | session_id>
- query the sysmaster:syssqexplain
Let's start by opening a session an run a simple query:
SELECT * FROM customer WHERE customer_num > 110;
On another session let's identify the session and run the onstat command on that session:
asterix@myhost.onlinedomus.local:informix-> onstat -g qplan 91
IBM Informix Dynamic Server Version 15.0.0.0AEE -- On-Line -- Up 2 days 00:23:07 -- 2193704 Kbytes
2024-11-25 22:34:02 -- Infrastructure Version: 1
Session [91]
QUERY:
------
SELECT * FROM customer WHERE customer_num > 110
QUERY: (OPTIMIZATION TIMESTAMP: 11-25-2024 22:34:03)Estimated Cost: 3
Estimated # of Rows Returned: 18
1) informix.customer: INDEX PATH
(1) Index Name: informix. 100_1
Index Keys: customer_num (Serial, fragments: ALL)
Lower Index Filter: informix.customer.customer_num > 110
asterix@myhost.onlinedomus.local:informix->
Very simple. If a session has no active query (or if we issue the command too late) we'll get:
asterix@myhost.onlinedomus.local:informix-> onstat -g qplan 91
IBM Informix Dynamic Server Version 15.0.0.0AEE -- On-Line -- Up 2 days 00:25:14 -- 2193704 Kbytes
2024-11-25 22:36:10 -- Infrastructure Version: 1
Session [91]: No running query to generate the plan.
asterix@myhost.onlinedomus.local:informix->
Again very simple. Now let's check how this can be done through SQL The feature introduced a new column on the sysmaster:syssqexplain, called sqx_sqlstatementplan. So we simply need to query this with a filter on sqx_session_id. An example:
asterix@myhost.onlinedomus.local:informix-> dbaccess -e sysmaster qplan.sql
Database selected.
SELECT
sqx_sqlstatementplan
FROM
sysmaster:syssqexplain
WHERE
sqx_sessionid = 91
sqx_sqlstatementp+
QUERY: (OPTIMIZATION TIMESTAMP: 11-25-2024 22:41:12)Estimat
ed Cost: 3
Estimated # of Rows Returned: 18
1) stores:informix.customer: INDEX PATH
(1) Index Name: informix. 100_1
Index Keys: customer_num (Serial, fragments: ALL)
Lower Index Filter: stores:informix.customer.custom
er_num > 110
1 row(s) retrieved.
Database closed.
asterix@myhost.onlinedomus.local:informix->
Before I end this article, I'd like to get back to point 2) above. The fact that a prepared statement may have a different query plan from what we can reproduce by writing the same statement and using the same values as in it's parameters. This is usually hard to explain to customers who usually don't understand why I don't trust in the query plan obtained in dbaccess when we're trying to analyze a performance issue where prepared statements are involved. The reason why this happens is one of the main reasons why this feature is so important, so I think it's worth the effort to dive a bit into this subject. The first important thing we need to clarify is what is a prepared statement? A prepared statement is a statement sent to the engine with the conditions in the WHERE clause, but where the values used in those conditions CAN be replaced by questions marks. If we wanted to prepared the statement above used as an example, the query text would be: SELECT * FROM customer WHERE customer_num > ?
When the statement is prepared, it is sent to the engine, and the engine validates the syntax. The statement executions will pass the parameters. On the first execution, the engine will calculate the query plan. And this is the crucial point around this discussion. The plan will depend on the first execution values, and in normal circumstances will not change until the statement is re-prepared or re-optimized. I'll try to show this with an example, created in JAVA. Let's start with a snippet of the program code:
1 import java.sql.*;
2 import java.util.*;
3 import java.text.*;
4 import com.informix.jdbc.*;
5 import java.util.Scanner;
6
7
8 public class cursor_iter
9 {
10 public static void main( String [] args ) {
11
12 Connection conn = null;
13 int count=0;
14 ResultSet dbRes = null;
15 IfxStatement is = null;
16 Statement is1 = null;
17 String timeStamp;
18 SimpleDateFormat dateFormat;
19 com.informix.jdbc.IfmxPreparedStatement ps = null;
20 Statement st = null;
21 Scanner scan = new Scanner(System.in);
22
23 try {
24
25 Class.forName("com.informix.jdbc.IfxDriver");
26 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:informix-sqli://myhost:10010/example_db:INFORMIXSERVER=goscinny;USER=informix;PASSWORD=MASKEDPWD;");
27
28 } catch (Exception sqle1) {
29 System.out.println("Database connection has failed.");
30 System.out.println("Reason: " + sqle1.getMessage());
31 }
32
33
34
35 try {
36 st = conn.createStatement();
37 st.executeUpdate("SET EXPLAIN ON");
38
39 ps = (com.informix.jdbc.IfmxPreparedStatement) conn.prepareStatement("SELECT * FROM example_table WHERE id >= ?");
40 System.out.println("STEP 1: Statement prepared. Press ENTER to set parameter\n");scan.nextLine();
41
42 ps.setInt(1, 1);
43 System.out.println("STEP 2: Parameter set to 1. Press ENTER to execute\n");scan.nextLine();
44 ResultSet rs = ps.executeQuery();
45 System.out.println("STEP 3: Query executed with 1. Press ENTER to position in result set\n");scan.nextLine();
46 rs.next();
47 System.out.println("STEP 4: Next() executed with 1. Value: " + rs.getString(1) + ". Press ENTER to close result set\n");scan.nextLine();
48 rs.close();
49 System.out.println("STEP 5: ResultSet closed. Press ENTER to set parameter\n");scan.nextLine();
50
51 ps.setInt(1, 2);
52 System.out.println("STEP 6: Parameter set to 2. Press ENTER to execute query\n");scan.nextLine();
53 rs = ps.executeQuery();
54 System.out.println("STEP 7: Query executed with 2. Press ENTER to position in result set\n");scan.nextLine();
55 rs.next();
56 System.out.println("STEP 8: Next() executed with 2. Value: " + rs.getString(1) + ". Press ENTER to close result set\n");scan.nextLine();
57 rs.close();
58 System.out.println("STEP 9: ResultSet closed. Press ENTER to set parameter\n");scan.nextLine();
59
60 ps.setInt(1, 7);
61 System.out.println("STEP 10: Parameter set to 7. Press ENTER to execute with reoptimization\n");scan.nextLine();
62 rs = ps.executeQuery(false,true);
63 System.out.println("STEP 11: Query executed with 7 with re-optimization. Press ENTER to position in result set\n");scan.nextLine();
64 rs.next();
65 System.out.println("STEP 12: Next() executed with 7. Value: " + rs.getString(1) + ". Press ENTER to close\n");scan.nextLine();
66 rs.close();
67 System.out.println("STEP 13: ResultSet closed. Press ENTER to set parameter\n");scan.nextLine();
68
69 ps.setInt(1, 1);
70 System.out.println("STEP 14: Parameter set to 1. Press ENTER to execute query\n");scan.nextLine();
71 rs = ps.executeQuery();
72 System.out.println("STEP 15: Query executed with 1. Press ENTER to position in result set\n");scan.nextLine();
73 rs.next();
74 System.out.println("STEP 16: Next() executed with 1. Value: " + rs.getString(1) + ". Press ENTER to close result set\n");scan.nextLine();
75 rs.close();
76 System.out.println("STEP 17: ResultSet closed. Press ENTER to finish\n");scan.nextLine();
77 } catch (SQLException sqle) {
The code is fairly simple (disclaimer: it may contain some errors or bad practices). The list of actions is:
- Lines 23-31: It connects to the DB
- Lines 36,37: Activates the explain
- Line 39: Prepares a statement with one host variable
- Lines 42-49: Sets the host variable to "1" and executes the query, fetches a row and closes the result set
- Lines 51-58: Repeats the execution for value "2"
- Lines 60-67: Repeats the execution for value "7", but with re-optimization
- Lines 69-76: Repeats the execution for value 1 again
Each step will wait for user input. The purpose of the code is to show the following:
- The first query plan calculation happens on the first execution and the plan uses a sequencial scan (because the query has a filter >= 1 and "1" is the lowest table value, so statistically the query will return the whole table
- The second execution does not recalculate the plan
- The third execution uses a very selective value (7), and is executed with the option to re-optimize the plan. And because we have a different value (with much higher selectivity) it will choose an index
- The last execution doesn't request re-optimization, and although it uses the first value (1) it will use the index
Hopefully when you analyze the behavior you'll understand:
- Prepared statements calculate the query plan for the value(s) passed in the first execution, unless we request a re-optimization (which will recalculate the plan and from then on) this one will be used until a new re-optimization is requested
- New simple execution will re-use the latest calculated plan
- A plan calculated once can be good for certain values and bad for others. Prepared statements don't care about this
- This "issue" is only meaningful if for a certain plan you have values that are good and others that would benefit from a different plan. In other words, if your table distribution is not relatively uniform across values
- Most important conclusion: Given the previous points it should become clear why the need for this feature should be so obvious for anyone using Informix.
To make it a bit more clear why we get two different plans here is the column distributions:
goscinny@myhost.onlinedomus.local:informix-> dbschema -d example_db -hd example_table | head -33
DBSCHEMA Schema Utility INFORMIX-SQL Version 12.10.FC15
{
Distribution for idt.example_table.id
Constructed on 2024-10-19 01:13:30.77780
High Mode, 0.500000 Resolution
--- DISTRIBUTION ---
( 1)
1: ( 10, 1, 7)
--- OVERFLOW ---
1: ( 16670876, 1)
2: ( 16664127, 2)
3: ( 16659895, 3)
4: ( 16664556, 4)
5: ( 16670374, 5)
6: ( 16670185, 6)
goscinny@myhost.onlinedomus.local:informix->
So, the values 1,2,3,4,5 and 6 are considered overflows meaning they have many rows (~16.6M each). Value 7 has only 10 rows. So, if we start the executions with value 1, it will choose a sequential scan which is the best option because we're expecting to read the whole table. But once we have that query plan, an execution with "7" would take a long time (which is why I used "2" in the second execution).
On the other hand, if we use "7" on the first execution, the engine chooses the index path, which again is the best option for this value, but would not be a good option for "1" (and most probably the others).
This is the nature of prepared statements with tables with uneven distributions. The workarounds for these cases are not in the scope for this article (it could be a good idea to cover this in another article), but I hope this makes it very clear why we need to get the effective plan of a running query and not a plan we get on dbaccess by writing the query with values.
And here is video capture of the above code. On the left side you can see what is being written to the sqexplain.out file where it becomes evident when the query plans are calculated and re-used. On the right side there's the code running and pausing for user input.
One final note: When we re-optimize we seem to get a "phantom" execution of the query with the previous plan and the new value. If you check it, you'll see the statistics of the execution are equal to the last one used (for value 2). I believe this is a glitch or bug in the SET EXPLAIN code. A sequential scan for value 7 would take a long time to return (I tested it). And it would not return the same stats as for the value 2
Here's the video to make this more clear:
Versão Portuguesa
Para qualquer pessoa envolvida com RDBMS, o conceito de plano de execução e a sua importância não será novidade. A maioria dos problemas de performance estão provavelmente relacionados com maus planos de execução. Assim, a capacidade de obter um plano de execução de uma query, é como uma pedra de fundação do trabalho de DBA. E o Informix permite isso desde que me recordo. O único "ligeiro" problema é que isso só funciona para uma query que vamos executar ou simular a execução. Porque é que isto é um problema? Por três razões principais:
- É trabalhoso ter de obter uma query e os seus parâmetros (se a query fôr "PREPAREd"), executá-la numa ferramenta e daí obter o plano se execução. Em especial se a query fôr de curta duração
- O facto de que uma query "PREPAREd" pode ter um plano de execução diferente daquele que obtemos correndo a query directamente com valores numa ferramenta (mais sobre isto mais adiante)
- Uma query com uma execução muito longa, pode estar a usar um plano de execução diferente daquele que obtemos, porque as condições podem ter-se alterado (as estatísticas podem ter sido refeitas, parâmetros ou contexto pode ser diferente...)
Portanto, podemos contornar ou ignorar o primeiro ponto, com mais ou menos trabalho, mas não conseguimos resolver os últimos pontos. E para entendermos o que se passa com uma query em execução TEMOS mesmo de ser capazes de capturar o seu efectivo plano de execução. É por isto que sempre me foi muito difícil entender porque demorou tanto tempo a corrigir isto. A única explicação que encontro é uma grande "distância" entre quem desenvolve e quem usa os produtos. Isto não se passa apenas no Informix. Tenho-o sentido com outros produtos também.
Serve tudo isto para explicar que esta funcionalidade era um pedido "desde sempre". Registei-o oficialmente aqui
https://ideas.ibm.com/ideas/INFX-I-249
em Abril de 2013. Mas este não foi o primeiro momento em que batalhei por isto. Cheguei mesmo a fazer algumas tentativas para vasculhar estruturas de memória que poderiam conter esta informação. Mas a falta de documentação sobre essas estruturas tornou a tarefa num pesadelo e beco sem saída.
Bom, mas chega de história. A funcionalidade foi implementada na versão 15, e para mim sempre seria uma prioridade absoluta. Vejamos como a podemos utilizar. Existem duas interfaces para aceder ao plano de execução:
- onstat -g qplan <0 | id_sessao>
- consultar a sysmaster:syssqexplain
Comecemos por abrir uma sessão e executar uma query simples::
SELECT * FROM customer WHERE customer_num > 110;
Noutra sessão vamos identificar a sessão de base de dados onde a query está a correr e executar o comando onstat contra essa sessão:
asterix@myhost.onlinedomus.local:informix-> onstat -g qplan 91
IBM Informix Dynamic Server Version 15.0.0.0AEE -- On-Line -- Up 2 days 00:23:07 -- 2193704 Kbytes
2024-11-25 22:34:02 -- Infrastructure Version: 1
Session [91]
QUERY:
------
SELECT * FROM customer WHERE customer_num > 110
QUERY: (OPTIMIZATION TIMESTAMP: 11-25-2024 22:34:03)Estimated Cost: 3
Estimated # of Rows Returned: 18
1) informix.customer: INDEX PATH
(1) Index Name: informix. 100_1
Index Keys: customer_num (Serial, fragments: ALL)
Lower Index Filter: informix.customer.customer_num > 110
asterix@myhost.onlinedomus.local:informix->
Muito simples. Se a sessão não tiver nenhuma query activa (ou se dermos o comando demasiado tarde) é isto que obtemos:
asterix@myhost.onlinedomus.local:informix-> onstat -g qplan 91
IBM Informix Dynamic Server Version 15.0.0.0AEE -- On-Line -- Up 2 days 00:25:14 -- 2193704 Kbytes
2024-11-25 22:36:10 -- Infrastructure Version: 1
Session [91]: No running query to generate the plan.
asterix@myhost.onlinedomus.local:informix->
Novamente muito simples. Agora vejamos como podemos aceder a esta informação via SQL. A funcionalidade introduziu uma nova coluna na sysmaster:syssqexplain, chamada sqx_sqlstatementplan. Portanto só temos de interrogar esta view seleccionando esta coluna e filtrando pela coluna sqx_session_id. Um exemplo:
asterix@myhost.onlinedomus.local:informix-> dbaccess -e sysmaster qplan.sql
Database selected.
SELECT
sqx_sqlstatementplan
FROM
sysmaster:syssqexplain
WHERE
sqx_sessionid = 91
sqx_sqlstatementp+
QUERY: (OPTIMIZATION TIMESTAMP: 11-25-2024 22:41:12)Estimat
ed Cost: 3
Estimated # of Rows Returned: 18
1) stores:informix.customer: INDEX PATH
(1) Index Name: informix. 100_1
Index Keys: customer_num (Serial, fragments: ALL)
Lower Index Filter: stores:informix.customer.custom
er_num > 110
1 row(s) retrieved.
Database closed.
asterix@myhost.onlinedomus.local:informix->
Antes de terminar este artigo, gostaria de voltar ao ponto 2) acima. É um facto que uma query PREPAREd pode usar um plano de execução diferente do que conseguimos reproduzir, usando o mesmo SQL e parâmetros. É habitual ter alguma dificuldade em explicar isto a clientes, que geralmente não entendem porque não confio nos planos de execução obtidos por exemplo no dbaccess, quando tentamos analisar problemas de performance que envolvam este tipo de instruções.
A razão porque isto acontece é uma das principais razões porque esta funcionalidade é tão importante, e assim penso que vale o esforço de aprofundar mais o tema. Temos de começar por clarificar o que é uma instrução "PREPAREd". É uma instrução enviada ao motor de base de dados, em que os valores das condições da cláusula WHERE podem ser substituídos por pontos de interrogação. Caso quiséssemos fazer o PREPARE do exemplo acima usaríamos: SELECT * FROM customer WHERE customer_num > ?
Quando a instrução é "PREPAREd", é enviada ao motor, e o motor irá validá-la sintacticamente. Depois as várias execuções da instrução irão passar parâmetros. Na primeira execução o motor irá calcular o plano de execução. E este é o ponto crucial para a discussão. O plano irá depender dos valores passados para a primeira execução, e em circunstâncias normais não irá mudar até que a instrução seja novamente PREPAREd ou re-optimizada. Vou tentar evidenciar isto com um exemplo, criado em JAVA. Comecemos por ver um excerto desse programa:
1 import java.sql.*;
2 import java.util.*;
3 import java.text.*;
4 import com.informix.jdbc.*;
5 import java.util.Scanner;
6
7
8 public class cursor_iter
9 {
10 public static void main( String [] args ) {
11
12 Connection conn = null;
13 int count=0;
14 ResultSet dbRes = null;
15 IfxStatement is = null;
16 Statement is1 = null;
17 String timeStamp;
18 SimpleDateFormat dateFormat;
19 com.informix.jdbc.IfmxPreparedStatement ps = null;
20 Statement st = null;
21 Scanner scan = new Scanner(System.in);
22
23 try {
24
25 Class.forName("com.informix.jdbc.IfxDriver");
26 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:informix-sqli://myhost:10010/example_db:INFORMIXSERVER=goscinny;USER=informix;PASSWORD=MASKEDPWD;");
27
28 } catch (Exception sqle1) {
29 System.out.println("Database connection has failed.");
30 System.out.println("Reason: " + sqle1.getMessage());
31 }
32
33
34
35 try {
36 st = conn.createStatement();
37 st.executeUpdate("SET EXPLAIN ON");
38
39 ps = (com.informix.jdbc.IfmxPreparedStatement) conn.prepareStatement("SELECT * FROM example_table WHERE id >= ?");
40 System.out.println("STEP 1: Statement prepared. Press ENTER to set parameter\n");scan.nextLine();
41
42 ps.setInt(1, 1);
43 System.out.println("STEP 2: Parameter set to 1. Press ENTER to execute\n");scan.nextLine();
44 ResultSet rs = ps.executeQuery();
45 System.out.println("STEP 3: Query executed with 1. Press ENTER to position in result set\n");scan.nextLine();
46 rs.next();
47 System.out.println("STEP 4: Next() executed with 1. Value: " + rs.getString(1) + ". Press ENTER to close result set\n");scan.nextLine();
48 rs.close();
49 System.out.println("STEP 5: ResultSet closed. Press ENTER to set parameter\n");scan.nextLine();
50
51 ps.setInt(1, 2);
52 System.out.println("STEP 6: Parameter set to 2. Press ENTER to execute query\n");scan.nextLine();
53 rs = ps.executeQuery();
54 System.out.println("STEP 7: Query executed with 2. Press ENTER to position in result set\n");scan.nextLine();
55 rs.next();
56 System.out.println("STEP 8: Next() executed with 2. Value: " + rs.getString(1) + ". Press ENTER to close result set\n");scan.nextLine();
57 rs.close();
58 System.out.println("STEP 9: ResultSet closed. Press ENTER to set parameter\n");scan.nextLine();
59
60 ps.setInt(1, 7);
61 System.out.println("STEP 10: Parameter set to 7. Press ENTER to execute with reoptimization\n");scan.nextLine();
62 rs = ps.executeQuery(false,true);
63 System.out.println("STEP 11: Query executed with 7 with re-optimization. Press ENTER to position in result set\n");scan.nextLine();
64 rs.next();
65 System.out.println("STEP 12: Next() executed with 7. Value: " + rs.getString(1) + ". Press ENTER to close\n");scan.nextLine();
66 rs.close();
67 System.out.println("STEP 13: ResultSet closed. Press ENTER to set parameter\n");scan.nextLine();
68
69 ps.setInt(1, 1);
70 System.out.println("STEP 14: Parameter set to 1. Press ENTER to execute query\n");scan.nextLine();
71 rs = ps.executeQuery();
72 System.out.println("STEP 15: Query executed with 1. Press ENTER to position in result set\n");scan.nextLine();
73 rs.next();
74 System.out.println("STEP 16: Next() executed with 1. Value: " + rs.getString(1) + ". Press ENTER to close result set\n");scan.nextLine();
75 rs.close();
76 System.out.println("STEP 17: ResultSet closed. Press ENTER to finish\n");scan.nextLine();
77 } catch (SQLException sqle) {
O código é bastante simples (salvaguarda: o código pode conter erros ou más práticas). A lista de acções é:
- Linhas 23-31: Abre a conexão à BD
- Linhas 36,37: Activa a escrita do plano de execução para ficheiro
- Linhas 39: Faz o PREPARE com uma variável "host"
- Linhas 42-49: Define a variável "host" a "1", executa a query, posiciona-se numa linha e fecha o "result set"
- Linhas 51-58: Repete a execução para o valor "2"
- Linhas 60-67: Repete a execução para o valor "7", mas desta feita com re-optimização
- Linhas 69-76: Repete a execução para o valor "1" novamente
Em cada passo espera pelo input do utilizador. Os objectivos deste código são mostrar o seguinte:
- O cálculo do primeiro plano de execução acontece na primeira execução, e usa uma busca sequencial na tabela (pois tem um filtro ">= 1" e "1" é o menor valor da tabela, portanto estatisticamente deveremos ler a tabela toda)
- A segunda execução não recalcula o plano
- A terceira execução usa um valor muito selectivo (7), e é efectuada com a opção de re-optimização. Sendo um valor muito mais selectivo o plano vai escolher acesso por índice
- A última execução não pede re-optimização, e embora use o primeiro valor (1) que despoletou um acesso sequencial vai usar o plano com acesso por índice calculado na interação anterior.
Espero que depois de analisado este comportamento possa entender o seguinte:
- Instruções PREPAREd calculam o plano para o(s) valor(es) passado(s) na primeira execução, e a menos que seja pedida uma re-optimização (que irá recalcular o plano a usar daí em diante), irá usar sempre o mesmo plano calculado na primeira execução.
- Novas execuções "simples" irão utilizar o último plano calculado
- Um plano calculado uma vez pode ser bom para certos valores e mau para outros. Instruções PRERAREd trabalham mesmo assim
- Este "problema" só tem impacto se para determinado plano há valores "bons" e outros "maus". Por outras palavras, só tem impacto quando a tabela tem distribuições não uniformes entre os diferentes valores possíveis.
- A conclusão mais importante: Dados os pontos anteriores, deverá estar muito claro para quem usa Informix porque necessitamos tanto desta nova funcionalidade.
Para tornar o exemplo um pouco mais claro, e explicar porque obtemos diferentes planos, aqui fica a distribuição de valores na coluna usada na cndição:
goscinny@myhost.onlinedomus.local:informix-> dbschema -d example_db -hd example_table | head -33
DBSCHEMA Schema Utility INFORMIX-SQL Version 12.10.FC15
{
Distribution for idt.example_table.id
Constructed on 2024-10-19 01:13:30.77780
High Mode, 0.500000 Resolution
--- DISTRIBUTION ---
( 1)
1: ( 10, 1, 7)
--- OVERFLOW ---
1: ( 16670876, 1)
2: ( 16664127, 2)
3: ( 16659895, 3)
4: ( 16664556, 4)
5: ( 16670374, 5)
6: ( 16670185, 6)
goscinny@myhost.onlinedomus.local:informix->
Portanto, os valores 1,2,3,4,5 e 6 são considerados "overflows", o que significa que têm muitas linhas (~16.6M cada). O valor 7 só tem 10 linhas. Assim se iniciamos as execuções com o valor "1", irá escolher uma busca sequencial, dado que espera ler toda a tabela, e assim é o método mais eficiente. Mas uma vez que tenhamos esse plano, uma execução para o valor "7" demoraria muito tempo (daí ter usado "2" na segunda execução). Por outro lado, se usamos o "7" na primeira execução ficaremos com um plano de acesso por índice, pois é a melhor opção para este valor. Mas não será a melhor opção para o valor "1" (e provavelmente para os outros).
Esta é a natureza das instruções PREPAREd com tabelas com distribuições "irregulares". As formas de contornar estes casos não estão no âmbito deste artigo (poderia ser uma boa ideia fazer um artigo dedicado ao tema), mas espero que isto torne claro porque necessitamos mesmo de conseguir obter o plano efectivo de uma query em execução, e não o plano que é gerado pela query escrita com os valores.
E abaixo está uma captura de video da execução do código explicado acima. Do lado esquerdo pode seguir o que vai sendo escrito no ficheiro de saída do SET EXPLAIN. o que evidencia quando é que os planos são calculados e re-utilizados. Do lado direito tem a execução do código com as pausas para input do utilizador.
Uma nota final: Quando se efectua a re-optimização, aparentemente obtemos uma execução "fantasma" da query com o plano anterior e o valor novo. Se atentar nos dados, verá que as estatísticas e execução são iguais às mostradas no passo anterior (para o valor "2"). Suponho que isto seja um bug do SET EXPLAIN. Uma pesquisa sequencial para o valor "7" demoraria muito mais tempo a retornar (eu tentei). E naturalmente não retornaria as mesmas estatísticas que foram retornadas pelo valor "2".
Aqui fica o vídeo:
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